A consecuencia de la pandemia de COVID-19, la medicina de precisión se ha reafirmado como herramienta clave gracias a los avance logrados en materia de Inteligencia Artificial y Big Data. Entre algunos de los avances más importantes conseguidos se encuentra la capacidad de avanzar el pronóstico de la enfermedad en función del perfil de cada paciente, algo que se puedo desprender de investigación internacional Big COVIData. Mediante el uso de la tecnología de la plataforma Savana, se ha conseguido así arrojar respuestas y predicciones clínicas de calidad en un tiempo récord para mejorar la prevención, investigación y gestión médica.
Así se apuntó durante el webinar Coronavirus un año después: La evolución de la investigación clínica con Inteligencia Artificial. Precisamente en él, Ignacio H. Medrano, director médico y fundador de Savana, quiso poner en valor las bondades del aprendizaje automático en el sector salud. Según Medrano, este consiste en dar al ordenador “los problemas resueltos, de tal manera que ellos solos infieren las reglas. Esto les permite anticipar problemas nuevos aunque sea la primera vez que lo ven”.
En este sentido, la gran evolución experimentada desde 2013-2014 ha favorecido un mayor manejo de datos que ha repercutido en beneficios para este tipo de tecnologías, lo cual ya se deja notar en modelos predictivos como los actuales. Así las cosas, Medrano hizo referencia a la ayuda que ya supone el machine learning, que también ha dado sus frutos en el diagnóstico. De hecho, en esta época COVID, por ejemplo, ha permitido reposicionar fármacos más rápidamente en las UCIs.
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