FOTO 1607Un software de libre acceso, que potencia el reconocimiento de objetos y optimiza la detección de personas en contextos boscosos con una cubierta vegetal muy densa, facilitará las labores de rescate en zonas remotas, como las que abundan en América Latina.

El software puede ser instalado a cualquier tipo de dron que tenga una cámara térmica y se puede adaptar a las necesidades de cada usuario, sin requerir capacitación adicional.
Denominado Airborne Optical Sectioning (AOS), combina las imágenes individuales en una imagen integral para el reconocimiento de objetos y las analiza en tiempo real en áreas de difícil acceso sin cobertura estable de internet.

Todos los datos y resultados obtenidos por los investigadores están disponibles de manera gratuita para los usuarios que lo requieran.

“Nuestro prototipo de investigación es básicamente un dron estándar que utiliza una cámara térmica comercial. Hemos añadido un sencillo procesador (Raspberry Pi) para que nuestro software se ejecute directamente en el dron”, explicó a SciDev.Net Oliver Bimber, profesor de la Universidad de Johannes Kepler de Linz en Austria, uno de los autores del estudio publicado en Science Robotics.

AOS puede utilizarse en cualquier caso en el que la visibilidad causada por la vegetación sea un problema. Tras asegurar que la tecnología fue diseñada para salvar vidas, Bimber agregó que esta tecnología puede aplicarse a otros tipos de riesgos.

“Además de la búsqueda y rescate de personas, recibimos solicitudes de América Latina para encontrar escondites de contrabandistas o plantaciones ilegales que se esconden en el bosque”, señaló.

Fuente: https://www.scidev.net/america-latina/news/con-inteligencia-artificial-hallan-personas-perdidas-en-bosques/