Localizar buenas inversiones puede ser un trabajo muy complicado teniendo en cuenta la cantidad de nuevas pequeñas empresas que nacen cada año con ideas cada vez más innovadoras. En concreto, en el sector insurtech, un segmento aún muy joven en el que hasta hace dos años no se han empezado a ver inversiones más relevantes, detectar las compañías que en los próximos años se convertirán en un éxito e incluso serán adquiridas, no es sencillo.
Tanto es así, que según un estudio de Everis de abril de 2020, el 6% de las insurtech concentra el 67% de toda la inversión acumulada en los últimos diez años. «Es por ello que planteamos un cambio en el modelo para detectar estas futuras promesas más allá de la inversión que han recibido. Hemos desarrollado un algoritmo basado en inteligencia artificial en base a la información de más de 83.000 compañías (tanto enfocadas en insurtech como en salud e incluso sector financiero) fijándonos en parámetros de éxito como las inversión, pero también las salidas a Bolsa o las adquisiciones. De esta forma hemos elaborado un modelo predictivo basado en datos que nos ayuda a tener otro punto de vista e identificar compañías importantes cuando aún son jóvenes», afirma Richard Calvo,Head of Insurtech de Everis.
Según la investigación publicada por Everis, tras poner en 2020 este modelo en marcha, «obtuvimos un porcentaje de éxito bastante alto. Lo que hacíamos era usar este algoritmo para detectar las compañías de éxito antes de que lo tuvieran, y más de un 84% fueron un acierto, esas compañías tenían éxito».
El objetivo de la publicación de la consultora es, por un lado, crear un modelo que pueda predecir qué parámetros marcan a las empresas que serán exitosas en el futuro y, por otro lado, utilizar ese modelo para obtener una lista corta de nuevas empresas de insurtech que actualmente no tienen éxito pero tienen una alta probabilidad de tenerlo.
Fuente: https://www.expansion.com/economia-digital/innovacion/2021/03/24/60523ba7468aebe12d8b4577.html